Mito Conference 2026: sono aperte le iscrizioni al Simposio “Artificial Intelligence in Mitochondrial Medicine”

In occasione della Mito Conference Pisa 2026 si terrà il simposio “Artificial Intelligence in Mitochondrial Medicine: emerging tools for diagnosis and monitoring”, organizzato dal Professor Michelangelo Mancuso dell’Università di Pisa.

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella medicina mitocondriale sta aprendo nuove possibilità per la diagnosi e il monitoraggio clinico delle malattie mitocondriali primarie. Si tratta di patologie complesse, variabili e spesso difficili da riconoscere precocemente, poiché richiedono l’interpretazione combinata di sintomi, storia familiare, dati genetici, analisi biochimiche e, in alcuni casi, biopsie muscolari.

Il simposio riunisce esperti internazionali per esplorare il potenziale delle piattaforme digitali e dei modelli predittivi, dall’analisi dei dati clinici e genetici all’utilizzo di biomarcatori e tecnologie wearable. Verranno presentati progetti innovativi che mirano a trasformare la gestione delle malattie mitocondriali, superando le attuali sfide diagnostiche grazie a strumenti avanzati basati sull’AI.

L’evento offrirà una prospettiva multidisciplinare e favorirà un dialogo costruttivo sul futuro della ricerca traslazionale e sull’impatto delle tecnologie emergenti nella cura di queste patologie rare e complesse.

Un esempio concreto: identificare le mutazioni senza biopsia

Uno degli sviluppi più promettenti riguarda l’utilizzo di algoritmi capaci di riconoscere mutazioni associate alle malattie mitocondriali utilizzando esclusivamente dati clinici, senza dover ricorrere, nelle fasi iniziali, a test genetici complessi o a esami istologici invasivi.

Sistemi di supporto basati su AI potrebbero quindi:

• facilitare il riconoscimento precoce della malattia,
• ridurre la necessità di esami invasivi,
• abbassare i costi del percorso diagnostico,
• rendere l’accesso alla diagnosi più equo, soprattutto in contesti con risorse limitate.

Si tratta di una prospettiva importante per clinici e pazienti, perché consente di accorciare i tempi diagnostici e avviare tempestivamente un adeguato monitoraggio e presa in carico.

Il punto di vista di Mitocon

Mitocon riconosce l’urgenza di strumenti che rendano la diagnosi più accessibile e tempestiva.
>La partecipazione informata della comunità dei pazienti è fondamentale affinché i modelli predittivi e le tecnologie digitali siano sviluppati in modo responsabile e orientato alla qualità della cura.
Prendere parte a questo simposio significa contribuire direttamente a questo processo di innovazione condivisa.

Informazioni pratiche

Data: 23 gennaio 2026 – ore 9.00
Luogo: Hotel Galilei, Pisa

La partecipazione è gratuita per specializzandi, pazienti e caregivers,  postdoc, dottorandi e iscritti alla Mito Conference fino al 15 novembre.
REGISTRATI

Il simposio è organizzato dal Prof. Michelangelo Mancuso , Università di Pisa e AOU Pisana, in collaborazione con Andrea Bandini, Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa,  Piervito Lopriore, Università di Pisa,  Vincenzo Montano, AOU Pisana e Silvestro Micera, Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa.

L’evento fa parte del progetto finanziato dal PRIN 2022 codice 2022B9WY4A, “MITOCHONDRIAL DISEASES: UNRAVELING THE CLINICAL MAZE BY OMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE”, CUP I53D23004640006, PNRR Missione 4 Istruzione e Ricerca.

Mito Conference 2026 – Register now to the Symposium “Artificial Intelligence in Mitochondrial Medicine”

The Mito Conference Pisa 2026 will feature the symposium “Artificial Intelligence in Mitochondrial Medicine: Emerging Tools for Diagnosis and Monitoring.”
>The session is organized by Professor Michelangelo Mancuso from the University of Pisa.

The application of artificial intelligence to mitochondrial medicine is opening new possibilities for the diagnosis and clinical monitoring of primary mitochondrial diseases. These are complex and heterogeneous conditions that are often difficult to recognize early, as they require the combined interpretation of symptoms, family history, genetic data, biochemical analyses and, in some cases, muscle biopsies.

The symposium brings together international experts to explore the potential of digital platforms and predictive models, ranging from clinical and genetic data integration to the use of biomarkers and wearable technologies.

A multidisciplinary perspective will foster dialogue on how emerging technologies can transform translational research and patient care in rare mitochondrial disorders.

A concrete example: identifying mutations without biopsy

One of the most promising developments involves the use of algorithms capable of identifying mutations associated with mitochondrial diseases based on clinical data, without initially relying on complex genetic testing or invasive histological examinations.

AI-based decision support systems could therefore:

• facilitate earlier recognition of disease;
• reduce the need for invasive testing;
• lower diagnostic costs;
• and make access to diagnosis more equitable, particularly in low-resource settings.

This approach could significantly shorten diagnostic timelines and improve clinical management for patients.

Mitocon’s perspective

Mitocon supports the development of tools that make diagnosis more accessible and timely. The informed participation of the patient community is essential to ensure that predictive models and digital technologies are used responsibly and for the benefit of care quality.
Taking part in this symposium means contributing directly to this shared path of innovation.

Practical information

Date: January 23, 2026 – 9:00 AM
Location: Hotel Galilei, Pisa

Participation is free of charge for medical residents, patients and caregivers, postdoctoral researchers, PhD students, and registered participants of the Mito Conference until November 15.
REGISTER HERE

Organization

The symposium is organized by Prof. Michelangelo Mancuso, University of Pisa and AOU Pisana, in collaboration with Andrea Bandini, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Piervito Lopriore, University of Pisa,, Vincenzo Montano, AOU Pisana, Silvestro Micera, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa

The event is part of the project funded by PRIN 2022, code 2022B9WY4A, “MITOCHONDRIAL DISEASES: UNRAVELING THE CLINICAL MAZE BY OMICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE”, CUP I53D23004640006, PNRR Mission 4 Education and Research.