L’evoluzione della medicina è, e sarà, sempre più legata alle tecnologie all’avanguardia. Lo sanno bene alla Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa dove sta nascendo un progetto di intelligenza artificiale (AI) e machine learning applicato alle malattie mitocondriali. Parliamo di dispositivi medici in grado di migliorare la qualità della vita dei pazienti, di rendere meno invasive le pratiche chirurgiche, di aumentare l’aderenza alle terapie, di semplificare alcune procedure complesse e di facilitare la diagnosi.

Per realizzare questo progetto, l’Università di Pisa sta ricercando un giovane altamente qualificato e motivato con background in ingegneria biomedica e/o informatica, per una borsa di studio post-dottorato della durata di 12 mesi. Se possiedi i requisiti richiesti, cogli al volo questa opportunità!

Di seguito i dettagli della job position e continuate a seguirci per rimanere aggiornati su questo progetto!

Post-doc Position

We are seeking a highly qualified individual with biomedical engineering and/or computer science backgrounds to apply for a postdoctoral fellowship (12 months, eventually extendable for other 12-24 months) at the Biorobotics Institute of Scuola Superiore Sant’Anna in Pisa, in collaboration with the Mitochondrial research Unit at the Neurological Institute Pisa University Hospital.

The successful candidate will work on an exciting project using AI for analyzing clinical health records to predict outcomes in mitochondrial disorders. The research project will be conducted within the Bioelectronics and Bioengineering Area of the Biorobotics Institute, a multidisciplinary group dedicated to developing advanced technologies that interface with the nervous system to diagnose, monitor, and treat neurological disorders.

Required qualifications and background

– Ph.D. in Biomedical Engineering, Computer Science, Data Science, or related fields, with emphasis on medical informatics and artificial intelligence (both machine learning and deep learning).
– Excellent programming skills in Python and Matlab.
– Experience with machine learning and deep learning for healthcare data analysis.

If you are interested, please submit by April 17th, 2023 your CV, three relevant papers, and the names and addresses of two reference contacts to:

• Prof. Silvestro Micera  – silvestro.micera@santannapisa.it
• Dr. Andrea Bandini – (andrea.bandini@santannapisa.it
• Prof. Michelangelo Mancuso –  michelangelo.mancuso@unipi.it